来源：财经   作者：舒志娟

云计算能力成破局关键

在业内看来，尽管汽车云市场正处于发展初级阶段，但随着新能源加速渗透，智能化技术的逐渐突破，以及车企在智能化领域竞争加剧，一场“暗战”即将到来。

结束高增长的云服务厂商正在不断调整战略，汽车云市场成为了各家竞相布局的重点领域。近日，百度智能云针对汽车行业正式推出集团云、网联云和供应链协同云，瞄准汽车制造业的数字化转型。而在此前，包括字节云、腾讯云、华为云、阿里云等在内的头部科技企业早已将“汽车”从一众行业解决方案中独立出来，通过形成汽车云架构来谋取更大的市场和更多的用户。

值得关注的是，云服务为车企提高效率的同时，加速了自动驾驶走向大规模商业化的道路。机遇与挑战并存，在自动驾驶时代，车端数据量指数级上升，不仅对云端数据库存储、安全性提出了挑战，同时如何高效利用和处理又是另一大难题。

在业内看来，尽管汽车云市场正处于发展初级阶段，但随着新能源加速渗透，智能化技术的逐渐突破，以及车企在智能化领域竞争加剧，一场“暗战”即将到来。能不能深入到行业深处，真正抢到蛋糕，还得看它们的综合实力。

竞相争夺市场增量 巨头加速入局汽车云

汽车云并不是一个新赛道，但从2021年下半年以来，各大云厂商纷纷加码布局。

近日，百度智能云首次发布汽车云，包括集团云、网联云和供应链协同云，帮助车企和产业链解决生产、自动驾驶测试、供应链管理三大数字化应用难题。

不止百度，去年9月，字节跳动被曝组建汽车云业务团队，其中自动驾驶云服务是其布局重点；去年11月，腾讯云官宣推出汽车云业务，今年6月又宣布进一步做出调整，确定了“车云一体化”战略；去年底，华为云发布“汽车行业整体服务策略”，聚焦云原生基础设施、数字化生产&供应链、数字化出行等解决方案；今年8月底，阿里云和小鹏汽车联手建成驾驶智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练。

据不完全统计，截至目前，已有超10家国内外云厂商推出汽车云服务。为什么头部云厂商都在争“汽车云”市场？

近两年来，由于国内外政策和环境的变化、疫情反复的影响，云计算厂商们面临新的挑战。一方面，云服务场商数量在持续增加，竞争日趋白热化；另一方面，虽然上云是大势所趋，但云服务厂商仍需解决诸如安全的考量、路线的选择、投入的程度等客户关心的问题。

“汽车云服务是个正在快速增长的大市场。”深度科技研究院院长张孝荣告诉《财经》新媒体记者，新能源汽车相当于一台超级电脑，在运行过程中会产生大量的数据，这些数据需要有云端服务支持，以便满足存储、传输、加工分析的需要。新能源汽车市场爆炸式发展，快速的形成并扩大了汽车云服务的市场规模，从而引发云巨头们的争抢。

艾媒咨询CEO张毅也持相同观点，在他看来，此前云服务厂商主要的服务对象是大中小企业、政务客户以及互联网企业，但是在主业趋缓的背景下，各大厂商加速调整步伐寻找新的市场增量。而在智能汽车浪潮下，车企上云的需求呈现爆发之势，尤其是汽车进入自动驾驶时代，汽车云服务市场的发展前景是肉眼可见的。同时，汽车云市场作为新兴的爆发市场，潜力远未得到开发，未来谁能拿下汽车云市场，谁就拥有行业的话语权。

车企自动驾驶数据承压 云计算能力成破局关键

随着车企数字化转型的深入，上云已成为业内普遍现象。根据研究机构Frost&Sullivan报告显示，2021年云在汽车行业的应用比例已达到53.7%，超过一半的企业已在云环境中开展了业务运营。

百度智能云方面在接受《财经》新媒体记者采访时表示，包括一汽、吉利、东风汽车、蔚来、理想等都是百度智能云的用户。据腾讯智慧出行相关负责人表示，目前有100家以上车企和出行科技公司使用了腾讯的云服务，其中有广汽、长安、梅赛德斯-奔驰、宝马、蔚来、博世等。

值得关注的是，云服务给车企带来的不只是效率工具的提升，更加速了自动驾驶革命。自今年在技术、政策法规等取得突破后，自动驾驶开始从小范围的试验场，走向大规模商业化道路。无论是造车新势力，还是正在转型智能化的传统车企，都纷纷将自动驾驶功能上车，以期实现量产应用。

不过，挑战随之而来。在研发阶段，车企可以通过自建的数据中心来支撑存储、算力需求。但是一旦实现量产，不仅面临着数据量变大对云端数据库存储造成的压力，同时还需解决如何高效利用和处理的难题。

阿里云方面告诉《财经》新媒体记者，目前行业面临的普遍问题是，自动驾驶算法研发速度远远跟不上数据量的增加速度，背后原因就是算力不足。可以说，自动驾驶技术的比拼，在某种程度上也是算力的比拼。

虽然不少车企已经认识到云服务对于自动驾驶的重要性，相应的投入正在快速上升。但是对于大部分车企而言，并不是每一家车企都可以搭建一个云端超算。毕竟，车企自建云计算基础设施不仅需要巨大的资金投入，后续成果能否尽如人意仍是未知数。

在张毅看来，任何一家智能汽车公司对算力的要求极高，尤其是自动驾驶模型训练，在视觉检测、轨迹预测以及行车规划等算法模型上都很“吃”算力。这显然不是一般车企能够承受的。建设超算中心，硬件只是其中一项支出，未来随着数据存储需求的增加，企业势必还要追加投入更多资金，而智能汽车公司现金流本就十分紧张，难以支撑这一模式。

张孝荣指出，从技术角度来看，车企入云，可以完成特定的数据处理和算法积累。同时，未来随着自动驾驶技术的提升，由汽车产生的数据将面临核爆炸式的增长，一个汽车厂商远远满足不了这种需求，因此需要寻找云服务厂商来合作完成。车厂可根据自身在自动驾驶领域的技术和探索，结合不同云服务厂商的固有能力，双方共同进行数据处理，形成新的商业模式。

行业面临高速发展 数据安全亟待重视

对于科技企业来说，发展汽车云已经不是一道可选题，而是必答题，更是一场综合能力的较量。

事实上，车企在与云厂商合作的时候，往往心存戒备，并非完全开放。车企们担心，云厂商如此深层次的介入到自己的研发业务中，这不相当于把自己的七寸掌握在他人之手？而且，云厂商巨头不论从营销力还是影响力上，都非常强势，这会让一些车企在合作的过程中有所顾忌。

此外，数据信息的安全性也极大考验云计算厂商的能力。近年来，有关云服务厂商泄露用户资料的消息频频被曝。解决信任问题，消除企业上“云”的后顾之忧，已成为各大云计算厂商们的着力点，而成熟的技术无疑是保障云计算安全的后盾。

百度智能云方面坦言，车联网服务上云的过程中，面临汽车供应链产业的安全和稳定问题。在疫情常态化下，车企无法实现稳定供货，生产受到影响甚至停滞。而供应链协同云可以解决汽车行业全链路问题，包括车企上下游服务体系。网联云可以利用汽车运行过程中的交互数据，提升汽车的智能交互和云端协同能力。

“云正在成为汽车产业的新生产力，车、云融合的智能网联汽车是突破单车智能瓶颈的全新发展路径，建立车云一体化的数据驱动架构成为竞争的关键。”腾讯智慧出行相关负责人告诉《财经》新媒体记者，智能汽车行业涉及的数据类型、数据格式、数据体量都有明显的行业特色，和其他行业不一样，这带来了智能汽车的计算框架、对数据的计算和存储需求，以及相应的安全法规要求。基于这些鲜明的行业特性，智能汽车行业应该专云专用。

张毅指出，智能网联汽车发展进入白热化阶段时，车企需要在规模量产的同时做强做精，才能形成竞争壁垒。对于云服务厂商而言，是否具备能够快速响应车企下一代车型研发需要的能力，以及能否帮助车企在智能网联的发展道路中实现可持续发展，也是车企重点考虑的因素之一。因此，具备这些能力的云服务商，将更加受到车企的青睐。